396经济类联考参考书及考试重点，考试范围

考点

教材内容

教材章节

必做例题

精做练习

样本空间、随机事件

样本空间的概念

（了解）

§1.2

例1

习题2

随机事件的概念

（理解）

事件的关系及运算

（掌握）

例2

频率与概率

概率的概念

（理解）

§1.3

/

习题3

概率的基本性质

（掌握）

/

概率的计算公式：加法公式、减法公式

（掌握）

/

习题4

等可能概型（古典概型）

古典概型

（会）

§1.4

例1-8

习题6、7、10、11、13

几何概型

（会）

条件概率

条件概率的概念

（理解）

§1.5

例1

习题14、15、27

乘法公式

（掌握）

例4

习题17

全概率公式及贝叶斯公式

（掌握）

例5-8

习题22、39

独立性

事件独立性的概念

（理解）

§1.6

例1、3、4

习题30（3-4）、31

用事件独立性进行概率计算

（掌握）

理解独立重复试验的概念

（理解）

习题28、36、37

计算与独立性有关的事件概率的方法

（掌握）

第二部分 随机变量及其分布

随机变量

随机变量的概念

（理解）

§2.1

例1

/

随机变量的分布函数

分布函数的概念及性质

（理解）

§2.3/§2.5

例1、2

习题17、18、33、34、35、36

与随机变量相联系的事件的概率

（会）

离散型随机变量及其分布律

离散型随机变量及其概率分布的概念

（理解）

§2.2

例1

习题2、4

（0-1）分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用

（掌握）

例2-4

习题5、7、10、12

泊松定理的结论和应用条件

（掌握）

例5

习题16

用泊松分布近似表示二项分布

（会）

连续型随机变量及其概率密度

理解连续型随机变量及其概率密度的概念

（理解）

§2.4

例1-3

习题19、20、21、23、24、25、26、28、30

均匀分布、正态分布、指数分布及其应用

（掌握）

第三部分 多维随机变量及其分布

考点

教材内容

教材章节

必做例题

精做练习

二维随机变量

二维随机变量分布函数的定义和性质

（理解）

§3.1

例1

习题1、2

二维离散型随机变量联合分布率的定义和性质

（掌握二维离散分布）

边缘分布

边缘分布的定义

（理解）

§3.2

例1

习题6

边缘分布律和边缘概率密度的计算公式

（掌握）

条件分布

条件分布律的定义和性质

（理解）

§3.3

例1

习题10

条件概率密度和条件分布函数

（理解）

相互独立的随机变量

随机变量相对独立的定义

（理解）

§3.4

/

习题16

第四部分 数字特征

考点

教材内容

教材章节

必做例题

精做练习

数学期望

离散型和连续型随机变量数学期望的定义和计算公式

（理解）

§4.1

例1-8

习题1-3

不随机变量函数数学期望的求解方法（离散型、连续性、二维随机变量）

（会）

例10

习题5-7

数学期望的性质

（会）

例12

习题13

常见分布的数学期望

（掌握）

例6、7

/

方差

方差、标准差的定义公式

（理解）

§4.2

/

习题20

离散型和连续型随机变量的方差的计算公式

（理解）

常用分布的方差

（掌握）

例1-8

习题22、35

方差的性质

（掌握）

独立正态变量线性组合的数学期望和方差

（掌握）

切比雪夫不等式

（了解）

协方差

（只要求二维离散）

协方差的定义、计算公式、协方差的性质

（理解）

§4.3

例1

习题26

相关系数的定义、性质，不相关的定义

（掌握）

/

不相关和相互独立的区别与联系

（理解）

习题29、30